분류 전체보기 (108) 썸네일형 리스트형 Numpy기본 : 배열과 백터 연산 (chap4) Numpy : 파이선에서 산술계산을 위한 가장 중요한 필수 패키지 반복문을 사용하지 않고, 간결한 배열 연산을 사용해 많은 데이타 처리가 용이하다 → 특히, 브로드캐스팅은 강력한 벡터 연산 방법이다. 생각해보기 : 접근할때, 데이타를 배열 위주로 프로그래밍 한다고 생각의 틀이 변경되어야 할거 같다. sql을 처음 접하고 쿼리를 작성할 때, 데이타 간의 relation을 잘 생각하면 더 쉽게 어려운 쿼리를 작성하는 것과 비슷한 윈리!! ndarray : 다차원 배열 객체 N차원의 배열객체 대규모 데이터 집합을 담을 수 있는 유연한 자료구조 전체 데이타 블록에 수학적인 연산을 수행 지원 type : numpy.ndarray P.136 : data + data를 수행하는데, 출력되는 데이타가 이해가 되지 않는.. 파이썬 언어 기본, IPython, Jupyter 노트북 (chap2) # Jupyter기능 아나콘다 사용시 필요한 Library를 pip install ~로 설치도 가능하지만, 아래 화면처럼 검색후에 Apply를 누르면 Stable 버전이 설치되며, 편하게 설치가 가능합니다. 탭 자동 완성 기능 일반적으로 탭을 통해서 코드 자동완성 기능이 제공된다. an 입력후에 tab을 누르면, 자동 Assistance기능 b. (점)을 입력후에 탭을 누르면, 추가 입력 할 수 있는 메소드, 속성 제공 물음표 ? 를 통해서 typeof같은 기능 확인하기 : 자기관찰 변수, 객체등에 대해서 ? 를 통해서 타입정보등 기본정보 조회하기 ?? 물음표 2개를 입력하면 사용자 정의 코드의 내용이 출력된다 IPython관련 명령어 Jupyter소스를 보게 되면 코드에서 %로 시작하는 명령어를 볼 수.. 시작하기전 개념 설명 (chap1) # 필수 파이썬 라이브러리 내 기억에 처음에는 numpy가 개발되었는데, 좀더 쉽게 Sql, 엑셀과 같은 표 형태의 데이타를 처리하기 위해서 Pandas가 개발된 것으로 알고 있다 예전에 생활코딩에 이고잉님이 이런 이야기를 한적이 있다. 데이타를 정리하기 위해서 표라는 row , column의 아주 훌륭한 정리법이라고, 세무사에서 기업의 재무재표등을 계산하는것도 처음에는 엑셀부터 시작하고 실제 DB에서 정보를 출력하는 형태도 Grid표 이다. 1) Numpy : 파이썬 산술 계산의 추줓돌 같은 라이브러리 자료구조, 알고리즘 산술 데이터를 다룸 다차원 배열객체 ndarry 배열 원소를 다루거나 배열간의 수학계산 수행 디스크로 부터 배열기반의 데이타 읽고 쓰기 가능 선형대수 계산, 푸리에 변환, 난수 생성기.. 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(Python for Data Analysis 해당 책의 저자 "웨스 맥키니"는 pandas를 개발한 오픈소스 개발한 개발자이다. 실제 오픈소스 개발한 저자의 책이니, 다른 책보다 처음 개념을 잡기에 좋을것으로 생각이 되었다. 현재 원서 말고 한글로 번역된 책은 2판이 판매되고 있다. 초판 : 2013년 2판 : 2019년 파이선 버전도 업그레이드 되고, 최근에 개편된 버전이 나온것이니, 소스 코드도 3.x버전으로 문제없이 쉽고 볼수 있을것 같다. 2판에 주요 변경사항은 아래와 같다고 한다. 파이선 코드 3.6 기반으로 수정 아나콘다 배포판 및 필수 파이선 패치지 기준 설명 pandas버전을 2017년 최신으로 갱신 (최근에는 좀더 최신이 나왔겠지만 그래도 최신) pandas 고급 사용법 및 고급팀 statsmodels와 scikit-learn 라이.. 이전 1 ··· 11 12 13 14 다음
