이것이 멀티 에이전트다

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

부제 : 싱글 에이전트부터 멀티 에이전트까지, MCP와 A2A로 구현하는 에이전트 시스템 개발 | Cursor 최신 버전 반영, 9가지 실습 프로젝트 수록

 

요즘 가장 많이 언급되고, 추진되는 과제가 바로 에이전트 입니다. 그냥 에이전트가 아니고 AI 에이전트 입니다.

예전부터 에이전트라는 개념은 있었습니다. 하지만 요즘은 "AI 에이젠트"라는 키워드가 2026년도에 가장 많이 회자되고 언급되는것 같습니다. 우선 AI에이전트로 무엇을 만들라고 한다면, 그것이 무엇을 만드는 것일까? 사람이 하는 업무나 동작을 무언가 자동화 하는 것인가? 생각할수 있습니다. 이책에서는 그것에 대한 정의 및 이론설명, 무엇을 할수 있는지 설명되어져 있는 책입니다.

 

 

■ 책의 구성

· 총 3항목으로 크게 구성되어 있습니다.

기본 개념을 살펴보고, 싱글/멀티에 대한 실전구현 측면으로 접근하고 있습니다.

이것이 중요한 것이 우리는 이론도 중요한데 실제 사례측면에서 다양한 케이스를 설명해주는 책이여서 더 현실감 있게 다가옵니다.

싱글 에이전트에서는 2가지 사례를 실습해보고, 멀티 에이전트 방식으로는 7가지 내용을 구성하고 있습니다.

 

· 이 책에서는 왜 책 제목이 멀티에이전트 인가?

아래 지은이의 메세지 입니다. 보통 RAG를 통해서 LLM에서 커버하기 힘든 것을 1차적으로 적용하고 있습니다.

하지만 그것으로 부족한 부분에 대한 보완책으로 멀티 에이전트기법이 필요한 사항을 책을 통해서 설명하려고 합니다.

당연히 기본적으로 LLM + RAG구성도 알아야 합니다.

 

 

■ 개발 환경 / 사용기술

· Key등록

 - Openai API

 - Claude API 

 - Tavily API : LLM환경에서 실시간 웹검색을 위한 API

 - Slack Webhook URL

 

· Tool, Env

 - python

 - Cursor

 

■ 주요 이론 설명

· 기술의 발전의 흐름대로, 각각의 구성요소들이 무슨 역할을 하는지 보면서, 기술의 발전을 살펴볼수 있습니다.

각 장표마다 설명되어진 사항을 묶어서 구성해봤습니다. 이런 흐름이 결국 멀티에이전트가 왜 필요한지 이해가 되었습니다.

· 싱글/멀티 에이전트의 구성도를 통해서 동작방식 및 차이점을 찾아봅니다.

에이전트간 통신방식에도 순차실행패턴, 순차실행패턴, 확산 전달 패턴, 반복개선 패턴, 요청-응답패턴으로 있습니다.

AgentContext를 통해서 전역상태, 누적업데이트, 오케스트레이션, 감시로그 구성에 중요한 역할을 하고 있습니다.

A2A를 통해서 에이전트간 통신하는 규약은 rest, gRPC, 메세지브로커, 스트리밍 방식으로 통신이 가능합니다.

 

· 멀티에이전트의 동작방식은 학습목표와 비슷합니다.

복수의 에이전트가 동작되어야 하기 때문에 오케스트레이션의 기능 정의 , MCP프로토콜을 이용해서 실제 AI를 연동해서 기능을 동작시키고, 그에 따른 보안, 품질, 모델평가, 성능과 비용을 최적화 하는 단계를 진행하게 됩니다.

 

 

■ 사례를 통해 살펴본 내용

· 싱글 에이전트 : 하나의 에이전트 기반으로 절차적으로 수행되는 프로세스별로 진행 과정을 살펴봅니다.

폴더 구성, 라이브러리 설치, MCP서버 구성, 워크플로우 조율까지 진행하는 과정으로 각 과정별 코드 예시에 대한 설명도 함께 있습니다.

이 책의 가장 큰 장점으로 실제 업무에서도 사용이 가능하고 조금만 응용해도 다른 다양한 케이스로 변경해서 사용이 가능하다는 부분입니다. 당연히 소스 코드에 대한 설명도 잘 되어 있어서 따라하면서 어떻게 동작되는지 이해하기 쉽습니다.

 

 

· 멀티 에이전트

싱글 에이전트 보다 복수의 에이전트를 수행하는 과정은 더 많은 고려사항이 있습니다.

우선 멀티 에이전트에서는 다양한 도메인에 대해서 예제가 있다는 것이 좋았습니다. 

에이전트들이 서로 조율하고, 각각의 역할을 어떻게 처리하는지, 각 모듈별 MCP와 통합해서 동작하고 워크플로우 설계를 직접 실습해볼 수 있습니다. 실무 수준으로 설계가 구성되어서 처음 동작원리 파악 및 활용에 용이하게 구성되어 있습니다

 

-  실습 사례

 

• Chapter 06 약관 기반 질의응답
• Chapter 07 Whisper 기반 음성 Q&A
• Chapter 08 병렬 검색으로 속도 개선
• Chapter 09 반복 평가로 응답 품질 개선
• Chapter 10 뉴스 기반 종목 영향 평가
• Chapter 11 이상 거래 탐지
• Chapter 12 맞춤형 여행 플래너

- 에이전트별 파이프라인을 구성해서, 데이터 flow를 살표볼수 있습니다.

 

각각의 에이전트를 어떻게 코드적으로 오케스트레이션을 하고 수행하는지 도움을 줍니다.