그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의

이책은 매우 흥미로운 책입니다.

우선 책의 사이즈부터 일반 책들과 다릅니다.

그림책의 느낌을 내려고, 가로가 더 긴 구성으로 되어 있습니다.

 

 

이 책은 유명한 유트브에서 "조지 스타머"가 머신러닝에 대해서 조금더 쉽게 설명하기 위해서 제작된 영상을 기반으로 합니다.

책이 먼저가 아니고 영상이 먼저 나오고 유명해진 경우입니다.

 

 

■ 영상에 대한 정보

https://www.youtube.com/@statquest

머신러닝에 대해서 알려주는 사이트인데, 구독자가 90만명에 이르네요.

유트브 영상을 보시면 처음에 기분좋은 노래로 시작합니다.

영어 자막도 거의 100% 일치하고, 영상을 보는데 어려움이 없습니다.

 

영상에서 BAM, DOUBLE BAM, TRIPLE BAM 을 외칩니다.^^

책에서도 영상의 느낌이 아주 그대로 잘 표현되어 있습니다.

영상을 기반으로 책을 출간해 달라는 요구가 많았다고 합니다. 하지만, 영상의 느낌을 살리면서 책으로 출간하는것이 쉽지 않았다고 합니다.

역자분께서 출판사에 역으로 이책을 번역을 진행할수 있게 제안하셨다고 합니다.

이제 우리는 한글로 책을 통해 이해하고, 영상을 보면서 조금 더 쉽게  머신러닝 이론을 학습할수 있는 선순환 구조가 이루어졌습니다.

 

 

■ 살펴보기

이책은 어떠한 구성으로 되어 있는지 살펴보려고 합니다.

책은 2명의 캐릭터가 서로 대화 하듯이 문제를 질문하고, 해답을 찾아갑니다.

 

아래 노란색 동그란 이미지는 책의 목차를 구성하는 12가지 Chapter입니다.

대부분의 머신러닝 책을 보시면, 해당 항목들이 기본적으로 포함되어서 설명되어 집니다.

 

그림안에 있는 이미지를 잘 보시면 좋을거 같습니다. 

어찌보면 다양한 이론을 아이콘으로 정의한 것이라고 생각이 듭니다.

 

 

 

 

 

· 책을 보시다 보면, 책에서 설명하는 내용의 실제 영상으로 보고 싶은 생각이 자연스럽게 듭니다.

모든 Chapter마다 영상링크가 제공되는것은 아닌것 같습니다. 

 

 

■ 책을 보면서 인상깊은 구성

· 숫자로 내가 봐야 할 부분이 명시되어 있고, 화살표를 통해서 의식의 흐름대로 따라가게 되어 있습니다.

 

· 주요개념 / 세부내용 / 전문용어 구성이 명확합니다.

크게 3개의 색상으로 구분되어 있습니다. 

파란색과 녹색의 차이는 처음부터 많은 개념을 한꺼번에 깊게 들어가는 것이 아니고, 구분지어서 설명하려는 의도입니다.

우선 주요 개념에 대해서 설명을 하고, "자세히 살펴보기"를 통해서 조금 더 구체적으로 설명합니다.

그리고 새로운 용어들이 많이 나옵니다. 보통 한자로 표기되는것도 많아서 그 의미를 정확하게 알기 쉽지  않습니다.

이러한 부분에 대해서 "전문용어"라는 빨강색 탭에서 이해하기 좋게 설명합니다.

 

■ 선형회귀를 예시로 살펴보기

· 선형에서 제일 중요한 선에 대해서 설명을 합니다.

하지만 모든 것을 다 언급하지 않고 왜 필요한지, 수학적으로 무엇이 필요한지는 나중으로 미룹니다.

 

 

· 점점 핵심으로 들어가는 개념

 

 

· 앞에서 언급되었던 값에 대한 세부 설명

이정도에서 책에 대해서 어떻게 원리 및 동작방식을 설명하는지 도움이 되셨으면 합니다.

 

 

 

■ 책을 보면서 느꼈던 부분

· 역자분의 전문적인 지식을 바탕으로 번역이 정말 엄청나게 쉽게 되어 있습니다.!! (역자분의 노력이 느껴지는 부분입니다.)

· 책이 지루하지 않습니다. 굉장히 직관적입니다.

· 코드가 없이 설명되어져 있어서, 이해를 위주로 접근합니다.

· 한번보고 말 책은 아니고, 그냥 여러번 보면 자연스럽게 내 지식이 되고 Baseline을 만들어줄 것 같은 책입니다.

· 여기서 부족하다고, 좀 더 알고 싶다고 생각되어지는 내용을 추가 공부하시면 좋을 것 같습니다.

· 책을 보고, 영상으로 보면 조금 더 많은 것을 이해하실수 있을거라고 생각합니다.

 

"제이펍에서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."